思想政治教育网络传播受众动机特征及对策分析

受众是思想政治教育网络传播的重要构成要素,研究受众接受动机成为提高思想政治教育网络传播效果的关键。思想政治教育的受众具有求知、交流、宣泄、求实和自我实现的动机,尊重受众的知情权,增强互动设置,提供适当的宣泄平台,加强网站的服务性功能,提高可供受众创造力发挥的平台是基本的对策。     

农业面源污染控制与税法策略调整——以巢湖流域农业生态状况为例

近年来我国农业面源污染日趋严重,已经成为困扰农业生态发展的一大难题。在采用税法手段调整农业污染时应考虑到其污染方式的特殊性,将征税环节提前到生产和生活环节,对导致农业污染的输入要素实施调控。以巢湖流域为例,该流域主要存在种植业生产资料污染,养殖业污染和农村生活垃圾污染等面源污染,应根据不同的污染源实施相应的税法调节策略。     

“吴满有方向”的富农举措及当代启示

“吴满有方向”是学习吴满有运动中的口号和目标，即经济上是要努力成为劳动和发展生产的模范，政治上成为拥护革命和公私兼顾的模范。“吴满有方向”不仅是一场农业领域的学习劳模运动，更多的是从政治、社会文化视角对发展农村经济，改善农民生活的探索。边区党和政府关于充分发挥劳动效能、发展多种经营、减轻农民负担、鼓励农村“冒尖户”、普及农业科学知识等体现“吴满有方向”的富农举措与当前解决“三农”问题的许多理念不谋而合，对当前农业的发展以及农民的致富也具有借鉴作用。     

绿色建筑发展和推广的国外经验借鉴

国外绿色建筑发展的实践表明，以可持续发展原则为指导的立法是实现建筑可持续发展的保障，政府采取的经济激励措施调动了投资者和消费者的积极性，而在制定和完善绿色建筑评估认证体系中，相关的行业组织则发挥了重要作用，同时，绿色建筑的教育和培训计划畅通了信息交流的渠道，扩大了市场需求。     

城市社区图书馆发展问题探析

社区图书馆在城市社区文化建设中发挥着重要作用,然而由于我国社区图书馆事业起步较晚,经验不足,在建设和发展的进程中还存在许多不足之处,文章详细列举了目前我国社区图书馆普遍存在的问题并阐述了应对策略。     

微博时代我国主流意识形态面临的发展格局、挑战及其对策

微博时代,我国主流意识形态面临的机遇和挑战并存。微博的迅猛发展和强大功能,进一步拓展了我国主流意识形态的发展空间,深刻地改变了我国主流意识形态的发展格局。同时,微博也成为各种意识形态争夺的阵地;微博蕴含的政治力量挑战了国家的政治议程;微博谣言泛滥消弱了民众对我国主流价值观的认同。这些都给我国主流意识形态建设带来严峻的挑战。对此,我国主流意识形态必须有所作为,对微博的负面效应进行有效的制度化解和积极应对,确保我国主流意识形态建设稳定、持续、健康的发展。     

金代宗室管理制度考论

金朝十分重视对宗室的管理,设专门管理机构大宗正府,职掌修撰玉牒、监察训导宗室、宗庙祭祀等宗室事务;宗正官基本上由宗室属亲者担任,但也适当参用世戚勋旧。另有御史台、太常寺以及其他相关机构也兼理宗室事务。这些兼管机构与大宗正府相互配合,各司其职,从不同方面实施对宗室的有效管理。鉴于宗室也是威胁皇权的重要因素,金朝统治者对宗室还采取了诸多政令上的防范措施。     

菲茨杰拉德创作能力的变迁——基于词汇测度的统计分析

传统上,不同评论者对同一作家作品的好恶往往会导致对作家创作能力截然不同的评价,这种主观定性评判并没有考虑作品本身的内在特质。计算语言学发现幂律分布在各类文本的词汇测度中具有普遍性,这为定量刻画文学作品的内在特质提供了统计手段。因为作家的创作能力不是一成不变的,不同创作时期的作品反映了作家创作能力的波动,为检验这一论断,以菲茨杰拉德的四部小说为例,对包括类符形符比、词汇增长率和词汇相对熵等在内的词汇测度进行统计分析,发现这三个测度与文中的形符数之间服从幂律关系。故提出一种计算作家创作能力的新测度以及比较其创作能力变化的新方法。菲茨杰拉德作品的实证分析表明：该测度不仅能够有力地印证现有的定性评论观点,而且还能够有效地反映作家创作能力的巅峰与低谷状态。     

创建服务型政府研究——以广州市深化行政审批制度改革为例

深化行政审批制度改革,对于加快转变政府职能,建设服务型政府,预防腐败,具有重要意义。近年来广州市加大行政审批制度改革的力度,削减一大批行政审批项目,取得了一定的成效。但行政审批制度改革仍有一些亟待解决的问题,需要我们不断地探索和完善。     

The Detection of Influential Observations for Allocation,Separation, and the Determination of Probabilities in a Bayesian Framework

Normal theory separation and allocation problems are discussed from a predictive point of view. Influence statistics are defined and employed to ascertain the impact that particular observations will have on the inferential goals—allocation of future observations, separation between populations, and the determination of probabilities for future cases. Methods are illustrated on a collection of financial data taken from Johnson and Wichern (1982).